O "efeito nefasto" da corrupção no Brasil: "quem paga mais?" Aplicações com o uso de regressões quantílicas com variáveis instrumentais [The 'detrimental effect' of corruption in Brazil: 'who pays more?' Applications using instrumental variable quantile regression]

Leonardo Andrade Rocha, Ahmad Saeed Khan, Patrícia Verônica Pinheiro Sales Lima, Maria Ester Soares Dal Poz and Fernando Porfírio Soares de Oliveira
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Leonardo Andrade Rocha: UFERSA
Ahmad Saeed Khan: UFC
Patrícia Verônica Pinheiro Sales Lima: UFC
Maria Ester Soares Dal Poz: Unicamp
Fernando Porfírio Soares de Oliveira: UFERSA

Nova Economia, 2019, vol. 29, issue 1, 277-305

Abstract: O presente estudo analisa o impacto da corrupção na dinâmica dos investimentos de empresas brasileiras. Para isso, foi adotada uma amostra de 3.444 empresas conforme os microdados disponíveis pelo Enterprise Surveys do Banco Mundial. Usando o estimador de regressão quantílica com variáveis instrumentais os resultados do modelo apontam que, na ausência do controle devido aos problemas de endogeneidade, o estimador tradicional de Koenker e Basset tende a subestimar o impacto da corrupção na redução dos coeficientes de elasticidade dos investimentos das empresas. Firmas situadas nos quantis superiores da distribuição condicional das vendas apresentam melhores resultados na aplicação dos investimentos, mesmo após o efeito perceptivo da corrupção, ao contrário das empresas situadas nos quantis inferiores. Isso sugere que as firmas com elevada performance são menos "impactadas" com a presença da corrupção em relação às firmas com baixa performance.

Keywords: corrupção; regressão quantílica; variáveis instrumentais (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C31 C36 D73 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
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