Modelaci—n del riesgo de insolvencia en empresas del sector salud empleando modelos logit || Modeling of Insolvency Risk in Health Sector Companies Using Logit Models

Armando Lenin Tamara Ayœs (), Gladis Cecilia Villegas (), María Cristina Leones Castro () and Juan Antonio Salazar Bocanegra ()
Additional contact information
Armando Lenin Tamara Ayœs: Departamento de Finanzas, Escuela de Econom’a y Finanzas, Universidad EAFIT (Colombia)
Gladis Cecilia Villegas: Facultad de Ciencias Econ—micas y Administrativas, Universidad de Medell’n (Colombia)
María Cristina Leones Castro: Departamento de Finanzas, Escuela de Econom’a y Finanzas, Universidad EAFIT (Colombia)
Juan Antonio Salazar Bocanegra: Departamento de Finanzas, Escuela de Econom’a y Finanzas, Universidad EAFIT (Colombia)
Authors registered in the RePEc Author Service: Armando Lenin Támara Ayus, Sr. ()

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2018, vol. 26, issue 1, 128-145

Abstract: Este artículo muestra la predicci—n del nivel de insolvencia en empresas que no cotizan en bolsa y pertenecen al sector salud con uno y dos a–os de anticipaci—n, utilizando el an‡lisis de regresión log’stica mœltiple basado en indicadores de liquidez, endeudamiento, estructura financiera y rentabilidad. Se toma como referencia el per’odo 2010-2013 para una muestra de 3.930 empresas categorizadas por tama–o (grande, mediana, peque–a y micro) y clasific‡ndolas por su nivel de riesgo de insolvencia (alto, medio y bajo). Los resultados de acierto de los modelos se encuentran entre un 70% y 80% para cada uno de los años, validando los resultados obtenidos a lo largo del estudio. || This article shows the prediction of the level of insolvency in companies that are not listed on the stock exchange belonging to the health sector for one and two years in advance, using the multiple logistic regression analysis based on indicators of liquidity, indebtedness, financial structure and profitability. The period 2010-2013 is taken as a reference for a sample of 3,930 companies categorized by size (large, medium, small and micro) and classified by their level of high, medium and low insolvency risk. The success results of the models are between 70% and 80% for each of the years, validating the results obtained throughout the study.

Keywords: insolvencia; modelos logit; indicadores financieros; insolvency; logit models; financial indicators (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C19 G33 M40 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
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