Estimadores Bayesianos de distribuciones Weibull aplicados a un modelo de líneas de espera G/G/s || Bayesian estimators of Weibull distributions applied to a model of waiting lines G/G/s

Jhon Jairo Vargas-Sánchez (), Edwin Causado () and Hugo Mercado ()
Additional contact information
Jhon Jairo Vargas-Sánchez: Facultad de Ingeniería, Ingeniería Industrial, Universidad del Magdalena, Santa Marta (Colombia)
Edwin Causado: Facultad de Ingeniería, Ingeniería Industrial, Universidad del Magdalena, Santa Marta (Colombia)
Hugo Mercado: Facultad de Ingeniería, Ingeniería Industrial, Universidad del Magdalena, Santa Marta (Colombia)

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2020, vol. 30, issue 1, 142-162

Abstract: Se ha estudiado en la literatura la aproximación de los modelos G/G/s a partir de modelos markovianos M/M/s. Un estudio de un modelo de colas se presenta en el presente artículo usando tiempos de llegadas y servicios Weibull distribuidos cuya estimación de parámetros se realizó con el método Bayesiano cadena de Markov Monte Carlo, específicamente el muestreador de Gibbs. La aproximación de este modelo de líneas de espera es evaluada mediante simulación. Esta metodología se aplicó al caso de repartición de refrigerios en la Universidad del Magdalena en Santa Marta, Colombia. Los resultados muestran la utilidad y potencia para calcular indicadores de un sistema de colas cuando los tiempos entre llegadas y de atención se distribuyen como una Weibull.

Keywords: sistemas de colas; cadenas de Markov Monte Carlo; distribución Weibull; estimación bayesiana (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C11 C13 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2971 (application/pdf)
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2971/4583 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pab:rmcpee:v:30:y:2020:i:1:p:142-162

DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2971

Access Statistics for this article

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration is currently edited by Macarena Lozano Oyola and Francisco Javier Blancas Peral

More articles in Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration from Universidad Pablo de Olavide, Department of Quantitative Methods for Economics and Business Administration Carretera de Utrera km.1, 41013 Sevilla. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Publicación Digital - UPO ().