Modelos de pronósticos de la demanda turística: una revisión de los estudios actuales

Tourism demand forecasting models: a review of current studies

Reinier Fernández López (), José Alberto Vilalta-Alonso (), Deisy Alonso Porraspita (), Yankiel Blanco Zamora () and Saray Núñez González ()
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Reinier Fernández López: Universidad de Concepción (Chile)
José Alberto Vilalta-Alonso: Universidad Tecnológica de la Habana, CUJAE (Cuba)
Deisy Alonso Porraspita: Universidad de Pinar del Río (Cuba)
Yankiel Blanco Zamora: Universidad de Artemisa (Cuba)
Saray Núñez González: Universidad de Pinar del Río (Cuba)

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2023, vol. 36, issue 1, 1-26

Abstract: El turismo ha cobrado vital importancia en los últimos tiempos al ser una de las actividades económicas que mayores beneficios aportan a un país, tanto en el ámbito social, económico como ambiental. Consecuentemente, los modelos de pronósticos de la demanda en el sector constituyen herramientas adecuadas que sirven de soporte en la toma de decisiones. En este sentido, varios autores han realizado importantes aportes en el campo de la ciencia que ayudan a mejorar la gestión turística. Lo que conlleva a plantear como objetivo el análisis de las tendencias actuales de los modelos de previsión turística mediante la herramienta R bibliometrix, cubriendo 254 artículos de investigación publicados entre 2017 y 2021. Los principales resultados arrojan que los modelos para el pronóstico de la demanda turística se encuentran en una evolución constante y no existe un modelo único que funcione bien para todas las situaciones. También se puede apreciar que a causa de la pandemia de COVID-19, los modelos de pronóstico para ese año fueron inservibles; sin embargo, fue el año de más publicaciones. De igual modo, la presente investigación permitió identificar los principales países, revistas científicas y autores que abordan el estudio de la demanda turística.

Keywords: Pronóstico; demanda; turismo; revisión; bibliometrix; Forecast; demand; tourism; review (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: O21 R41 Z31 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
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DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6191

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