Detección de factores relevantes en redes sociales incorporando información de expertos

Incorporating Expert Judgment for Detecting Relevant Factors in SocialNetworks Undetected by Ordinary Methods

José María Pérez-Sánchez (), María Acosta García () and Emilio Gómez-Déniz ()
Additional contact information
José María Pérez-Sánchez: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
María Acosta García: Universidad de Granada
Emilio Gómez-Déniz: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2024, vol. 38, 1-13

Abstract: La mayoría de las empresas utilizan las redes sociales como canales de comunicación debido a los beneficios empresariales que pueden proporcionar. Este artículo se centra en el impacto de las redes sociales en una fundación española dedicada a la innovación y la difusión del conocimiento, y en cómo afectan a sus principales eventos y actividades. Examinamos los factores subyacentes a un retuit en Twitter o una compartición en Facebook con el fin de analizar la difusión de los eventos principales de esta fundación. Se realizaron comparaciones con tres modelos estadísticos (regresión estándar yregresión bayesiana con distribución a priori informativa y no informativa). Concluimos que la ventaja que ofrece la metodología bayesiana sobre la clásica se demuestra mediante la incorporación de información colateral, generalmente proporcionada por expertos, lo que permite refinar el modelo y obtener conclusiones que, de otro modo, no podrían ser identificadas. Esta conclusión puede tener implicaciones significativas para las empresas que utilizan redes sociales.

Keywords: Inferencia bayesiana; simulación MCMC; distribución a priori informativa; redes sociales; Bayesian inference; MCMC simulation methods; informative prior distributions; social networks (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C01 C11 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/8135/9625 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pab:rmcpee:v:38:y:2024:p:1-13

DOI: 10.46661/rev.metodoscuant.econ.empresa.8135

Access Statistics for this article

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration is currently edited by Macarena Lozano Oyola and Francisco Javier Blancas Peral

More articles in Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration from Universidad Pablo de Olavide, Department of Quantitative Methods for Economics and Business Administration Carretera de Utrera km.1, 41013 Sevilla. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Publicación Digital - UPO ().