 Deep Learning. Viitorul inteligenței artificiale și impactul acesteia asupra dezvoltării tehnologieiCatalin Vrabie ()
Smart Cities International Conference (SCIC) Proceedings, 2022, vol. 10, 9-32 Abstract: Ceea ce își propune acest eseu este prezentarea conceptelor Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL), din domeniul științei informatice, concepte aflate acum în plin avânt mediatic dar, evident, și tehnologic. Pe măsură ce ne apropiem de cea de-a șaptezecea aniversare a noțiunii de inteligență artificială (AI) (anul 2026), investițiile globale în acest domeniu au atins un nivel record. În ultimii ani, tehnologiile mobile și cele cloud au apărut ca paradigme dominante, oferind o multitudine de oportunități întregii societăți începând cu comunitățile de utilizatori și până la cele de cercetători și dezvoltatori; acum însă credem că inteligența artificială, în special Deep Learning, ar putea deține un potențial și mai mare, depășindu-l astfel pe cel al tehnologiile anterioare. Motivul din spatele acestei convingeri va deveni din ce în ce mai clar în paginile care urmează. Keywords: Machine Learning; Natural Language Processing; Robotics (search for similar items in EconPapers) Downloads: (external link) Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pop:procee:v:10:y:2022:p:9-32 Access Statistics for this article More articles in Smart Cities International Conference (SCIC) Proceedings from Smart-EDU Hub, Faculty of Public Administration, National University of Political Studies & Public Administration Contact information at EDIRC. |
Is your work missing from RePEc? Here is how to contribute.
Questions or problems? Check the EconPapers FAQ or send mail to .
EconPapers is hosted by the
School of Business at Örebro University.