Offre de travail au noir en présence de la fiscalité et des contrôles fiscaux

Guy Lacroix, Nadia Joubert and Bernard Fortin ()

Économie et Prévision, 2004, vol. 164, issue 3, 145-163

Abstract: [fre] Cet article présente un modèle économétrique d ’ offre de travail sur les marchés officiel et souterrain en présence de la fiscalité et des politiques de lutte contre la fraude . Nous spécifions une fonction d ’ utilité quadratique afin d ’ imposer un minimum de structure aux préférences individuelles . Les estimations des paramètres sont obtenues par la méthode du maximum de vraisemblance à information complète . Notre approche tient compte de l ’ endogénéité de la probabilité de détection et de l ’ amende . Elle élimine ainsi le biais potentiel de dissonance cognitive associé aux variables subjectives . Nous procédons aux estimations sur données individuelles canadiennes . Nos résultats confirment l ’ influence des paramètres fiscaux et rejettent les hypothèses de séparabilité additive de la fonction d ’ utilité et de substitution parfaite des heures de travail . [eng] This paper presents an econometric model of labour supply on official and underground markets in the presence of taxes and fraud prevention policies . We specify a quadratic utility function in order to impose a minimum of restrictions on individuals ’ preferences . The parameters of this utility function are estimated using the full-information maximum likelihood method . Our approach accounts for the endogenous nature of the probability of detection and penalties . This eliminates the potential bias introduced by cognitive dissonance associated with subjective variables . We made the estimates using individual Canadian data . Our findings confirm the influence of tax levels and tax enforcement and reject the hypotheses of additive separability of the utility function and perfect substitution of hours worked in the official and underground economies . Keywords : underground economy , taxation , social transfers , decisions under uncertainty , full-information maximum likelihood

Date: 2004
Note: DOI:10.3406/ecop.2004.7359
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