Interprétation d’épisodes historiques à l’aide de modèles dynamiques stochastiques d’équilibre général

Franck Portier ()

Économie et Prévision, 2008, vol. 185, issue 4, 33-46

Abstract: [eng] This article surveys recent work on the economic analysis of historical episodes using dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models. We put the methods and challenges of such an approach in perspective. To do so, we present the fundamentals of the methodology and an overview of the studies that adopt this approach. We then focus on a specific episode – the Great Depression in the United States and France – to highlight the advantages and limitations of DSGE models. [fre] Cet article présente les travaux récents d’analyse d’épisodes économiques historiques à l’aide de modèles Dynamiques Stochastiques d’Equilibre Général (DSEG). Nous mettons en perspective les méthodes et enjeux d’une telle démarche. Pour cela, nous présentons les principaux éléments de la méthode, survolons les travaux relevant de cette démarche et discutons d’un épisode particulier, les années trente aux États-Unis et en France. Cette discussion nous permet de présenter les apports et limites de la démarche.

Date: 2008
Note: DOI:10.3406/ecop.2008.7836
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.3406/ecop.2008.7836 (text/html)
https://www.persee.fr/doc/ecop_0249-4744_2008_num_185_4_7836 (text/html)

Related works:
Journal Article: Interprétation d'épisodes historiques à l'aide de modèles dynamiques stochastiques d'équilibre général (2008)
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:prs:ecoprv:ecop_0249-4744_2008_num_185_4_7836

Access Statistics for this article

Économie et Prévision is currently edited by Ministère de l'économie, des finances et de l'industrie

More articles in Économie et Prévision from Programme National Persée
Bibliographic data for series maintained by Equipe PERSEE ().