 De la statistique agricole à l'analyse structuraleMichel Fansten Économie et Statistique, 1969, vol. 2, issue 1, 19-29 Abstract: [fre] Pour définir une politique agricole, ou même simplement décrire la situation actuelle il est utile de pouvoir raccorder l'ensemble des résultats des recensements, enquêtes, études et sondages à une représentation simplifiée mais cohérente de la réalité, c'est-à-dire d'associer aux investigations empiriques un modèle théorique fournissant un instrument de description, de comparaison ou de prévision, utilisable dans les analyses statistiques courantes. . L'objectif d'un modèle est donc, au départ de répondre à des préoccupations concrètes. Dans le cas de l'agriculture cependant les expressions mathématiques conduisent à des relations économiques qui n'apparaissaient pas avec évidence dans l'étude directe; elles établissent en particulier une dépendance si étroite entre les comportements individuels et la répartition des facteurs de production qu'il semble impossible de changer l'une sans modifier l'autre. . Un tel résultat constitue pour l'intérêt de l'analyse statistique, à la fois une preuve et une épreuve. . Une preuve : l'auteur montre qu'une simplification et une schématisation progressive des résultats de l'observation aboutit à une représentation formelle dont il donne trois exemples d'utilisation, la prévision des structures agricoles, les comparaisons internationales, l'étude d'un objectif de politique économique. . Une épreuve : quelle portée convient-il de donner à un modèle mathématique qui exprime une rationalité non perceptible au niveau individuel mais particulièrement exigeante au niveau global, dont l'existence est déduite non des caractères spécifiques d'un phénomène observé mais des propriétés des séries statistiques qui le décrivent ? [eng] In order to define an agricultural policy, or even simply to describe the existing situation, it is useful to be able to link all the results of censuses, inquiries, studies and sample surveys to a simplified but self-consistent representation of the facts, or, in other words, to associate the empirical investigations with a theoretical model affording an instrument of description, comparison or forecast, usable in current statistical analyses. . The first aim of a model, therefore, is to meet concrete concerns. In the case of agriculture, however, mathematical expressions lead to economic relations which are not manifestly apparent in the direct study; in particular, they establish such a close dependence between individual behaviour and the distribution of the factors of production, that it seems impossible to change one without modifying the other. . A result of this kind constitutes both a proof and a test of the value of statistical analysis. . A proof: the author shows that a simplification and progressive schématisation of the results of observation leads to a formal representation, for which he gives three examples of utilisation; the forecasting of agricultural structures, international comparisons, and the study of an aim of economic policy. . A test : what weight should be given to a mathematical model which expresses a rationality imperceptible at individual level but particularly exacting at aggregate level, the existence of which is inferred not from the specific characters of an observed phenomenon, but from the properties of the statistical series which describe it ? Date: 1969 Downloads: (external link) Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:prs:ecstat:estat_0336-1454_1969_num_2_1_1791 Access Statistics for this article Économie et Statistique is currently edited by Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE) More articles in Économie et Statistique from Programme National Persée |
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