Modelo de Gestion de los Recursos Humanos con base en la teoria de los subconjuntos borrosos

Lourdes Souto Anido () and Irene Garcia Rondon ()
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Lourdes Souto Anido: Universidad de La Habana
Irene Garcia Rondon: Universidad de La Habana

Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC), 2016, vol. 4, issue 2, 14-34

Abstract: Los Recursos Humanos constituyen los unicos elementos vivos presentes en todo tipo de organizacion, quienes, a partir de sus conocimientos, habilidades y motivaciones, impulsan a las empresas a ser competitivas y a alcanzar sus metas. En aras de lograr dicho objetivo se hace necesario contar con herramientas que ayuden a que el proceso de toma de decisiones concerniente a la gestion de los mismos sea lo mas certeros y objetivos. El presente trabajo propone un modelo de gestion de recursos humanos que integra herramientas basadas en la teoria de los subconjuntos borrosos. La investigacion se encuentra estructurada en tres epigrafes. El primero analiza los modelos utilizados en Cuba para gestionar los recursos humanos. El segundo presenta el Modelo de Gestion de los Recursos Humanos que se propone, para finalmente, en un tercer epigrafe proceder a validarlo. La novedad del trabajo que se propone, radica en la integracion de herramientas de la teoria de los subconjuntos borrosos en los procesos claves de la Gestion de los Recursos Humanos. Entre sus aportes se encuentran: la aplicacion del metodo de alisado exponencial borroso a la planeacion del personal, la extrapolacion de un modelo de asignacion resuelto a traves del algoritmo hungaro a la formacion del personal, asi como la construccion de un sistema de indicadores borrosos para la evaluacion de la Gestion de los Recursos Humanos. La propuesta fue validada a traves de aplicaciones parciales en empresas seleccionadas asi como con criterio de expertos.

Keywords: Gestion de Recursos Humanos; Toma de decisiones; Teoria de los Subconjuntos Borrosos (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: D8 D81 M1 M15 O3 O31 O32 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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