Relación entre comercio y productividad laboral a nivel global: Un análisis con datos de panel

Jimmy Erraes () and Lizeth Cuesta
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Jimmy Erraes: Carrera de Economía, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador, Postal: Av. Reinaldo Espinoza, Campus Universitario La Argelia. Loja, Ecuador
Lizeth Cuesta: Carrera de Economía, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador, Postal: Av. Reinaldo Espinoza, Campus Universitario La Argelia. Loja, Ecuador

Revista Económica, 2020, vol. 8, issue 2, 21-29

Abstract: La presente investigación examina la relación entre el comercio y la productividad laboral en 113 países usando técnicas de datos de panel durante 1990-2014. Para ello, se utilizó datos recopilados del World Development Indicators (2015), clasificando a los países según su nivel de ingreso en seis grupos: ingresos extremadamente altos (EHIC), ingresos altos (HIC), ingresos medios altos (MHIC), ingresos medios bajos (MLIC), ingresos bajos(LIC) e ingresos extremadamente bajos (ELIC). Se empleó el modelo de Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS) , así como técnicas de cointegración y causalidad empleadas para datos panel. Se determinó que, solo a nivel global existía relación de largo plazo entre las variables del modelo, mientras que, a corto plazo, la relación resultó ser significativa a nivel global y en todos los grupos de ingreso. En cuanto a la causalidad, se estableció una relación causal bidireccional a nivel global. En los MLIC y ELIC hay una relación causal unidireccional que va desde el comercio hacia la productividad laboral, mientras que, en los HIC y MHIC, la causalidad es contraria, es decir, la productividad laboral explica al comercio.La implicación de política se centra en una mayor inversión en exportaciones con el fin de diversificar la oferta comercial como factor fundamental para generar empleo y competitividad en el entorno internacional.

Keywords: Productividad Laboral; Comercio; Datos de Panel; Mercados Internacionales (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C33 E24 F43 G15 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
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