Modelos para a previsão de alertas de desmatamento na Amazônia Legal
Iago Gomes Gonçalves () and
Marcelo Dias Paes Ferreira
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Iago Gomes Gonçalves: Universidade Federal de Viçosa (UFV)
Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, 2023, vol. 17, issue 4, 537-560
Abstract:
Este estudo buscou selecionar um modelo para a previsão dos alertas de desmatamento naAmazônia legal a partir dos dados gerados pelo monitoramento via satélite do DETER-B, entre agosto de 2015 e abril de 2022. A série temporal de alertas de desmatamento foi analisada e, em seguida, realizaram-se previsões dos alertas de desmatamento, valendo-se dos modelos de previsão da classe ARIMA sazonais. Foi identificada a presença de quebra estrutural em maio de2019 e sazonalidade estocástica. Foram feitas previsões dinâmicas para seis períodos a frente do último valor da amostra, para comparar com os valores de fora da amostra e verificar a qualidade das previsões. As especificações foram precisas em prever os alertas seis meses à frente, indicando que os formuladores de políticas públicas podem criar expectativas razoáveis quanto aos alertas, principalmente, ao permitir a adoção de medidas de cunho preventivo ao desmatamento.
Keywords: Arima; Quebras estruturais; Sazonalidade (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: Q23 Q28 Q57 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
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