Estimación de la volatilidad del tipo de cambio en México y Brasil. Un enfoque con modelos Markov Switching Garch
Rolando Caballero Martínez and
Benigno Caballero Claure ()
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Benigno Caballero Claure: Facultad de Economía, Universidad Técnica de Oruro (UTO), Oruro, Bolivia.
Revista Latinoamericana de Desarrollo Economico, 2016, issue 25, 127-170
Abstract:
Este documento analiza la evolución de la volatilidad cambiaría en México y Brasil en el periodo 1994-2014, y presenta evidencia de que la misma tiende a disminuir con el tiempo. Además, se analiza la relación existente entre la volatilidad cambiaria y la tasa de depreciación. Nuestros hallazgos indican que tres de cinco modelos de volatilidad condicional confirman que una mayor depreciación cambiaría precede temporalmente a una mayor volatilidad cambiaria. Asimismo, para poder analizar estos efectos se emplean modelos de heterocedasticidad condicional (ARCH-M, GARCH-M, TGARCH-M, EGARCH-M, y PARCH-M), así como modelos markovianos: Switching Markov Regression. Los resultados demuestran que, una vez que la volatilidad se encuentra en un determinado régimen (alto o bajo), es muy baja la probabilidad de que pase al otro régimen de manera inmediata. Otro hallazgo importante es la persistencia alta en volatilidad en ambas economías, lo que confirmaría que los choques en ella no se disipan rápidamente.
Keywords: Volatilidad estocástica; econometría financiera; modelos EGARCH; volatilidad estocástica; econometría financiera; modelos EGARCH (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C01 C58 E47 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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