Redes neuronales artificiales, una aplicación al mercado inmobiliario habitacional de segmento medio de la ciudad de Morelia Michoacán, México

Künstliche neuronale Netze – eine Anwendung auf den Wohnimmobilienmarkt im mittleren Preissegment der Stadt Morelia im Bundesstaat Michoacán, Mexiko

José Carlos Preciado Carrillo
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José Carlos Preciado Carrillo: Universidades Autónoma del Estado de México y de Zacatecas & Universidad Politécnica de Valencia España

Revista Nicolaita de Estudios Económicos, 2019, vol. XIV, issue 1, 49-68

Abstract: El presente trabajo tiene como objetivo principal demostrar las bondades que tienen las redes neuronales artificiales al estimar el precio de los inmuebles, conociendo la importancia de los diferentes órganos e instituciones financie­ras, el tener valores de mercado más apegados a las condiciones de mercado, mayor será la seguridad en la toma de decisiones en los diferentes escenarios; tratándose de instituciones financieras, su interés radica en conocer este valor para el financiamiento de préstamo con garantía hipotecaria, en los diferentes órganos de gobierno para cobrar los impuestos catastrales se sirven de este va­lor como base para la realización de diferentes trámites ante entidades públicas o particulares, las redes neuronales artificiales, y en concreto la red multicapa, pueden ser una alternativa para la estimación del precio.

Keywords: Matter classification; urban economy; artificial neural networks (search for similar items in EconPapers)
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Date: 2019
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