Применение матричного моделирования к рынку органической продовольственной продукции

Астратова Г.В., Климук В.В. and Рущицкая О.А.
Additional contact information
Астратова Г.В.: Уральский государственный лесотехнический университет
Климук В.В.: Барановичский государственный университет (Беларусь, г. Барановичи)
Рущицкая О.А.: Уральский государственный аграрный университет

Проблемы современной экономики, 2016, issue 3 (59), 153-156

Abstract: В статье на основе методики матричного векторного моделирования выполнена оценка и произведен анализ развития рынка органической продовольственной продукции по Уральскому федеральному округу и по Российской Федерации в целом за 2005-2014 гг. Представлены сильные стороны (производственные, экономические характеристики) регионов в сфере агропромышленного комплекса. Выполнена группировка регионов на прогрессивные и регрессивные, с выделением регионов, находящихся на переходной стадии развития рынка органической продовольственной продукции — по системе унифицированных показателей. На основе оценочно-аналитических процедур предложены направления повышения эффективности функционирования рынка органической продовольственной продукции в России

Keywords: МАТРИЧНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; ОРГАНИЧЕСКИЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ ТОВАРЫ; ДЕТЕРМИНАНТЫ РАЗВИТИЯ; ДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ; ДОЛЕВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ; MATRIX MODELLING; ORGANIC FOODS; DETERMINANTS OF DEVELOPMENT; DYNAMIC CHARACTERISTICS; SHARE-BASED CHARACTERISTICS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-matric ... lstvennoy-produktsii

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:004883:17008645

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы современной экономики from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью «Научно-производственная компания «РОСТ»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().