Управление кредитным риском в коммерческих банках с использованием алгоритма стохастического доминирования

Кошелев Егор Викторович, Трифонов Юрий Васильевич and Чухманов Дмитрий Викторович
Additional contact information
Кошелев Егор Викторович: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
Трифонов Юрий Васильевич: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
Чухманов Дмитрий Викторович: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2010, issue 24, 34-41

Abstract: Решается задача управления кредитным риском в коммерческих банках, используя критерии стохастического доминирования, дополняя их элементами теории голосований. Разработанный алгоритм стохастического доминирования основан на инвестиционном подходе, основная идея которого заключается в управлении как риском невозврата кредитов, так и риском получения вмененных убытков банками.The authors solved a task of credit risk management in commercial banks using stochastic domination criteria and theory of voting elements. This stochastic domination algorithm based on investment approach that means default risk management and management of impute loss risk.

Keywords: КРЕДИТНЫЙ РИСК; СТОХАСТИЧЕСКОЕ ДОМИНИРОВАНИЕ; ТЕОРИЯ ГОЛОСОВАНИЙ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-kredit ... skogo-dominirovaniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:14621041

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().