EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль

Родина Ольга Валерьевна
Additional contact information
Родина Ольга Валерьевна: Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2010, issue 24, 327-335

Abstract: Предложено использовать метод имитационного моделирования для получения не только статистических характеристик, но и законов распределения трудозатрат на выполнение отдельных операций и их различных подмножеств при проведении аудита налога на прибыль.It is offered to use a method of imitating modeling for reception not only statistical characteristics, but also laws of distribution of expenditures of labour on performance of separate operations and their various subsets at realization of audit of the tax on profit.

Keywords: ДИНАМИЧЕСКАЯ UML-МОДЕЛЬ; ЭКСПЕРТНЫЙ ОПРОС; ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ; СТОХАСТИЧЕСКАЯ ПРИРОДА ПРОЦЕССОВ; ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН; СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ; СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ; КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ; ГИСТОГРАММА; МЕТОД "МОНТЕ-КАРЛО"; AVERAGE MEANING(IMPORTANCE); AVERAGE SQUARE A DEVIATION(REJECTION); METHOD "MONTE-CARLO" (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/imitatsionnoe-mod ... iya-naloga-na-pribyl

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:14801744

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:007255:14801744