Об одном подходе к принятию решений в налоговом администрировании на основе нейросетевых моделей с байесовской регуляризацией

Фархиева Светлана Анатольевна
Additional contact information
Фархиева Светлана Анатольевна: Всероссийский заочный финансово-экономический институт, филиал в г.Уфе

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2012, issue 4 (40), 63

Abstract: Рассмотрен подход к поддержке принятия решений в налоговом администрировании на основе нейросетевых моделей. Предложен приближенный метод байесовской регуляризации нейросетевых моделей подсистем налогового администрирования, которые характеризуются сильным зашумлением (и даже сознательным искажением) данных. Актуальность темы для практики состоит в том, что она создает научную базу для модернизации системы налогового администрирования в направлении повышения эффективности ее работы и уровня автоматизации.

Keywords: НАЛОГОВОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; ПРЕДОБРАБОТКА; РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ; БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД; ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/ob-odnom-podhode- ... koy-regulyarizatsiey

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:14871329

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().