Построение оптимального плана выездных проверок на основе гибридной нейросетевой модели налогового контроля

Белолипцев И. И.
Additional contact information
Белолипцев И. И.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Уфимский филиал

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2013, issue 4 (52), 34

Abstract: В работе предлагается метод построения оптимального плана выездных налоговых проверок на основе гибридной нейросетевой модели налогового контроля. Для оценки вероятности нарушения налогового законодательства предлагается использовать фрактальную размерность ряда остатков. Большое внимание уделено вопросам байесовской регуляризации нейросетевых моделей, предлагается ряд подходов для повышения однородности и информативности данных. Разработана оригинальная методика формирования системы показателей нейросетевой модели налогового контроля. Все предложенные в работе идеи и методы апробированы в широких сериях вычислительных экспериментов. Эффективность модели подтверждена результатами реально проводившихся налоговых проверок.

Keywords: НЕЙРОСЕТЬ; РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ; БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД; ФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ; ИНДЕКС ФРАКТАЛЬНОСТИ; ПЛАН ВЫЕЗДНЫХ ПРОВЕРОК (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-optima ... nalogovogo-kontrolya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:14895379

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().