Предпосылки формирования в Российской Федерации социально-экономического прогнозирования на основе аппарата искусственных нейронных сетей

Деменко Александр Евгеньевич and Исламутдинов Вадим Фаруарович
Additional contact information
Деменко Александр Евгеньевич: ФГБОУ ВПО «Югорский государственный университет»
Исламутдинов Вадим Фаруарович: ФГБОУ ВПО «Югорский государственный университет»

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2013, issue 11 (59), 78

Abstract: В данной статье рассмотрены предпосылки формирования в Российской Федерации системы социально-экономического прогнозирования на основе аппарат искусственных нейронных сетей. Проанализирован зарубежный опыт в данной сфере. Обозначены возможные проблемы введения такой системы и преимущества от использования аппарата нейронных сетей и центров обработки данных. Также рассмотрены современные программные комплексы, которые могут быть использованы в сфере социально-экономического прогнозирования. Предложена авторская модель бюджетно-налогового прогнозирования с использованием искусственных нейронных сетей, адаптированная к российским реалиям.

Keywords: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ В СРЕДЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ; БЮДЖЕТНО-НАЛОГОВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; ЦЕНТРЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-formi ... rata-iskusstvennyh-1

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:15549038

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().