Параметрический метод обучения нейронной сети в задаче прогнозирования

Аюпов И.Р.
Additional contact information
Аюпов И.Р.: Национальный Исследовательский Университет «МИЭТ»

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2015, issue 1 (73), 10

Abstract: Предложен параметрический метод обучения искусственной нейронной сети в задаче прогнозирования состояния больного. Применены адаптивный и генетический алгоритмы. Продемонстрировано улучшение показателей прогноза, а также высокое соответствие результатов численных расчетов и практики медицинских наблюдений.

Keywords: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ; БАЗА ЗНАНИЙ; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В МЕДИЦИНЕ; НЕЙРОННАЯ СЕТЬ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/parametricheskiy- ... che-prognozirovaniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:16088162

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().