EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием

Гуртов Валерий Алексеевич, Питухин Евгений Александрович and Серова Лариса Михайловна
Additional contact information
Гуртов Валерий Алексеевич: Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета
Питухин Евгений Александрович: Петрозаводский государственный университет
Серова Лариса Михайловна: Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета

Studies on Russian Economic Development Проблемы прогнозирования, 2007, issue 6, 91-108

Abstract: В статье рассмотрены алгоритмы и математические модели, позволяющие на основе макроэкономического анализа получать прогнозные оценки потребностей региональных экономик в выпускниках системы высшего, среднего и начального профессионального образования и формировать плановые цифры приема в образовательные учреждения на базе этих потребностей. Модель опирается на матрицы профессионально-квалификационных соответствий, в ней используются коэффициенты ротации занятого в экономике населения и данные о среднегодовой численности работников по отраслям экономики и уровням образования. Методика для прогнозирования потребностей в выпускниках системы профессионального образования является унифицированной для всех субъектов Российской Федерации.

Date: 2007
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-pot ... onalnym-obrazovaniem

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009162:14775373

Access Statistics for this article

More articles in Studies on Russian Economic Development Проблемы прогнозирования from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:009162:14775373