EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Чистый внутренний продукт как основа анализа и прогнозирования развития экономики

Погосов Игорь Александрович
Additional contact information
Погосов Игорь Александрович: Институт экономики РАН

Studies on Russian Economic Development Проблемы прогнозирования, 2013, issue 4, 15-25

Abstract: В статье на основе фактических данных показано, что сложившаяся практика определения объема производства на основе валового внутреннего продукта, включающего материальные затраты в виде потребленного основного капитала, приводит к неправильной оценке объемов, динамики и структуры производства и использования добавленной стоимости. Предлагается принять в качестве основного показателя системы национальных счетов в России чистый внутренний продукт, не включающий материальных затрат, используя для этого оценку основного капитала и его потребления по восстановительной стоимости. Это позволит также получать надежные данные о национальном богатстве, прежде всего, о величине его наиболее активной части воспроизводимом основном капитале которые также должны определяться по восстановительной стоимости. Определение валового внутреннего продукта может быть сохранено для международных сопоставлений, поскольку в настоящее время не все страны располагают данными, необходимыми для расчетов чистого внутреннего продукта.

Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/chistyy-vnutrenni ... -razvitiya-ekonomiki

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009162:15491791

Access Statistics for this article

More articles in Studies on Russian Economic Development Проблемы прогнозирования from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:009162:15491791