Нейросетевые модели для описания сложных технологических процессов

Кузнецов Л. А. and Домашнев П. А.
Additional contact information
Кузнецов Л. А.: Липецкий государственный технический университет
Домашнев П. А.: Липецкий государственный технический университет

Проблемы управления, 2004, issue 1, 20-27

Abstract: Описана методика построения модели сложного многоэтапного технологического процесса на основе многослойной нейронной сети. Приведены структура нейросетевой модели многоэтапного технологического процесса и алгоритм ее формирования. Рассмотрена методика обучения нейросетевой модели технологического процесса. Показано, что процесс обучения сводится к минимизации функции многих переменных. Получены формулы аналитического пересчета градиента функции потерь, позволяющие применять для обучения сети эффективные методы оптимизации.

Date: 2004
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevye-mode ... gicheskih-protsessov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14051264

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().