Исследование моделей организации грузовых перевозок с применением мультиагентной системы для адаптивного планирования мобильных ресурсов в реальном времени

Амелина Наталья Олеговна, Лада Александр Николаевич, Майоров Игорь Владимирович, Скобелев Петр Олегович and Царев Александр Вячеславович
Additional contact information
Амелина Наталья Олеговна: Санкт-Петербургский государственный университет
Лада Александр Николаевич: ООО «НПК Разумные решения»
Майоров Игорь Владимирович: ООО «НПК Разумные решения»
Скобелев Петр Олегович: Институт проблем управления сложными системами РАН
Царев Александр Вячеславович: ООО «НПК Разумные решения»

Проблемы управления, 2011, issue 6, 31-37

Abstract: Исследованы различные модели организации грузовых перевозок для компаний с собственным парком грузовиков от наиболее жестких, связанных с возвращением грузовиков на базу после каждой поездки, к более гибким, связанным с ожиданием заказов в пунктах разгрузки, разрешением грузовикам опаздывать с введением штрафов за опоздание и адаптивным перепланированием заказов в реальном времени. Получены графики изменения прибыли во времени для каждой модели, позволяющие на практике показать и оценить преимущества перехода к принятию решений в реальном времени. Исследованы зависимости прибыли компании от числа грузовиков.

Keywords: МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ; МОБИЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ; АДАПТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ; ГРУЗОПЕРЕВОЗКИ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-mode ... anirovaniya-mobilnyh

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14051871

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().