Методологические аспекты практического регрессионного оценивания: улучшение оценочных свойств моделей путем кодирования значений количественных признаков

Корноушенко Евгений Константинович and Лобко Алексей Александрович
Additional contact information
Корноушенко Евгений Константинович: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Лобко Алексей Александрович: Московский физико-технический институт

Проблемы управления, 2010, issue 1, 39-46

Abstract: Предложены эвристические процедуры решения двух важных проблем, возникающих при практическом регрессионном оценивании. Одна из них связана с выбором нелинейных преобразований для количественных данных. Для ее решения предложен метод нелинейного преобразования значений количественных данных с использованием понятия близости значений, что позволило существенно повысить качество моделей. Другая проблема связана с построением моделей с улучшенными прогнозными свойствами, проверяемыми на тестовой выборке. Предложено несколько эвристических процедур, с помощью которых производится последовательный отбор регрессоров на обучающей и контрольной выборках для построения модели с требуемыми свойствами. Эффективность этих процедур показана на практическом примере оценки стоимости земельных участков в Калужской области

Keywords: ВЫБОРКА; РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ; МЕТКИ; ПРОГНОЗНЫЕ СВОЙСТВА МОДЕЛИ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie ... y-putem-kodirovaniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14052850

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().