МОДЕЛИ ТЕКСТОВОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧёТКИХ МНОЖЕСТВ

Панкова Людмила Александровна and Пронина Валерия Александровна
Additional contact information
Панкова Людмила Александровна: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Пронина Валерия Александровна: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Проблемы управления, 2013, issue 2, 41-44

Abstract: Понятия текстового поиска интерпретированы в терминах теории нечётких множеств. Предложены модели текстового поиска на основе теории нечётких множеств. Показано, что три модели (в том числе две предложенные) дают одну формулу вычисления релевантности документа запросу. Text retrieval concepts are interpreted in terms of the fuzzy set theory. The text retrieval models based on the fuzzy set theory are proposed. It is shown that the three models (including two proposed ones) give the same formulas for calculating the relevance of document to query.

Keywords: ТЕКСТОВЫЙ ПОИСК; СЕМАНТИЧЕСКАЯ СВЯЗАННОСТЬ; НЕЧЁТКОЕ МНОЖЕСТВО; НЕЧЁТКОЕ ОТНОШЕНИЕ РЕЛЕВАНТНОСТИ; ПРИНЦИП ОБОБЩЕНИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-tekstovogo ... nechyotkih-mnozhestv

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14059623

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().