Методы структурного анализа в прикладных задачах исследования временных рядов

Гольдовская Марина Дмитриевна, Дорофеюк Юлия Александровна and Киселева Нелли Евсеевна
Additional contact information
Гольдовская Марина Дмитриевна: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Дорофеюк Юлия Александровна: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Киселева Нелли Евсеевна: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Проблемы управления, 2013, issue 3, 33-40

Abstract: Описаны методы и алгоритмы структурного анализа временных рядов, базирующиеся на методологии классификационного анализа данных. Рассмотрен специальный случай одномерных временных рядов, наиболее часто встречающийся при решении практических задач. Для этого случая разработаны алгоритмы глобальной оптимизации соответствующих критериев качества структуризации. Предложенные методы реализованы при решении ряда прикладных задач исследования временных рядов.The paper describes the developed time series structural analysis algorithms and methods, based on ranging analysis methodology. The special case of univariate time series, which are frequent in practice, is considered. The global optimization algorithms are developed for the case. The described methods were applied to solve practical problems of time series analysis.

Keywords: СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ; АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ; ОДНОМЕРНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-strukturno ... iya-vremennyh-ryadov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14430155

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().