Математическое моделирование и управление процессами в системах автоматизации промышленных установок с помощью многозначных нейронных сетей

Мещеряков Виктор Николаевич, Мещерякова Ольга Викторовна and Сараев Павел Викторович
Additional contact information
Мещеряков Виктор Николаевич: Липецкий государственный технический университет
Мещерякова Ольга Викторовна: Липецкий государственный технический университет
Сараев Павел Викторович: Липецкий государственный технический университет

Проблемы управления, 2013, issue 6, 71-75

Abstract: Рассмотрена многозначная пороговая логика, на которой базируются основные принципы многозначных нейронов, перечислены преимущества многозначных нейронных сетей. Для многозначного нейрона определена функция активации и приведены алгоритм обучения и алгоритм обучения многозначной нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Предложен метод применения многозначных нейронных сетей для решения задачи моделирования технологических процессов.The paper considers a multi-valued threshold logic, which is the base of multi-valued neurons, discusses the advantages of complex-valued neural networks. The complex-valued activation function is defined for the multi-valued neuron and the backpropagation learning algorithms for the multi-valued neuron and complex-valued neural networks are considered. Further, a method of applying complex-valued neural networks for modeling processes is proposed.

Keywords: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; МНОГОЗНАЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ; НЕЙРОСЕТЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskoe-m ... oschyu-mnogoznachnyh

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14504373

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().