Разработка модели оценки риска кредитной сделки в зависимости от уровня финансовой надежности заемщика

Ефименко Людмила Вячеславовна and Журманова Вера Владимировна
Additional contact information
Ефименко Людмила Вячеславовна: Южно-Уральский государственный университет
Журманова Вера Владимировна: Южно-Уральский государственный университет

Bulletin of the South Ural State University. Series: Economics and management Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 2013, vol. 7, issue 2, 35-42

Abstract: Рассматривается модель оценки риска кредитной сделки на основе рейтингования заемщиков банка в зависимости от уровня их финансовой надежности. Предложены различные варианты дифференцированного подхода к формированию условий заключения сделок в зависимости от уровня классности заемщика и соответствующего выбора типа кредитной политики. Разработанная модель направлена на повышение степени доверия клиентов коммерческого банка и уровня его финансовой устойчивости.

Keywords: ОЦЕНКА РИСКА КРЕДИТНОЙ СДЕЛКИ; ФОРМИРОВАНИЕ УСЛОВИЙ КРЕДИТНОЙ СДЕЛКИ; УРОВЕНЬ КЛАССНОСТИ И СТЕПЕНЬ ФИНАНСОВОЙ НАДЕЖНОСТИ ЗАЕМЩИКА; LEVEL OF CLASSINESS AND DEGREE OF A BORROWER’S FINANCIAL RELIABILITY (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-modeli ... dezhnosti-zaemschika

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009910:14439109

Access Statistics for this article

More articles in Bulletin of the South Ural State University. Series: Economics and management Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент from CyberLeninka, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южно-Уральский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().