Основные признаки деформаций в системе занятости населения

Кочетов А. Н.
Additional contact information
Кочетов А. Н.: СГСЭУ

Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, 2012, issue 2, 167-171

Abstract: В статье рассматриваются основные признаки глубокой деформации системы занятости, в которых раскрываются причинно-следственные зависимости ее структурной разбалансированности. В качестве таковых представлены следующие явления: длительное по времени несоответствие профессионально-квалификационного состава рабочей силы и профессионально-квалификационной структуры рабочих мест; депрофессионализация занятого населения, особенно дипломированных специалистов; чрезмерный рост неформальной и вторичной занятости; быстрое распространение заемного труда по лизинговой схеме; отсутствие эквивалентности цены труда и стоимости рабочей силы; преобладание нисходящей социальной мобильности над восходящей. Все это отражает экономический кризис, низкую степень социальной защиты работников, неэффективность профессионального образования.

Keywords: СИСТЕМА ЗАНЯТОСТИ; РЫНОК ТРУДА; СБАЛАНСИРОВАННОСТЬ ЗАНЯТОСТИ; ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ; ДЕПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ; НЕФОРМАЛЬНАЯ ЗАНЯТОСТЬ; ЗАЕМНЫЙ ТРУД; ЦЕНА ТРУДА; СТОИМОСТЬ РАБОЧЕЙ СИЛЫ; СОЦИАЛЬНАЯ МОБИЛЬНОСТЬ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-priznaki ... anyatosti-naseleniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009938:14918395

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета from CyberLeninka, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный социально-экономического университет"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().