USING ELLIOTT WAVE THEORY PREDICTIONS AS INPUTS IN EQUILIBRIUM PORTFOLIO MODELS WITH VIEWS
N. Batyrbekova
Additional contact information
N. Batyrbekova: ATON Investment Company
Review of Business and Economics Studies // Review of Business and Economics Studies, 2015, vol. 3, issue 2, 33-45
Abstract:
We evaluate historical performance of one of the most famous Elliott Wave Theory proponents - Robert Prechter using Black-Litterman as framework for portfolio optimization with views. Our choice of the portfolio model for historical backtest contradicts to traditional "straightforward" approach to test historical predictions performance. We argue that this approach is more realistic as it allows to model Bayesian-rational decision-making of risk-averse agent with views, fueled by Elliott theory. Our results show that use of mentioned framework Elliott Wave Theory offers brings value to investor.
Мы оцениваем гипотетическую историческую доходность Роберта Пречтера, одного из самых известных сторонников волновой теории Эллиотта. Для этого мы используем модель оптимизации портфеля по Блэку-Литтерману. Наш подход противостоит традиционному подходу проверки исторической доходности предсказаний. Мы считаем, что такой подход является более реалистичным, так как позволяет моделировать рациональный метод принятия решений по Байесу для агента с суждениями, основанными на теории Эллиотта. Полученные с помощью такого подхода результаты показывают, что волновая теория Эллиотта имеет ценность для инвестора.
Keywords: Black-Litterman portfolio optimization; Bayesian decision theory; Elliott Wave Theory; technical analysis (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-02-25
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://rbes.fa.ru/jour/article/viewFile/13/13.pdf (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:00rbes:y:2015:i:2:p:33-45
Access Statistics for this article
More articles in Review of Business and Economics Studies // Review of Business and Economics Studies from Финансовый Университет // Financial University
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().