EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ АНАЛіЗУ ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ іНВЕСТИЦіЙНОї ПРИВАБЛИВОСТі КОМПАНіЙ

Fedorenko I. and Rybalko V.
Additional contact information
Fedorenko I.: Taras Shevchenko National University of Kyiv
Rybalko V.: Taras Shevchenko National University of Kyiv

Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка, 2012, issue 140, 31-36

Abstract: This article deals with an approach to estimation of investment acceptance by factor analysis. Investors face the problem how to systematize data, select basic factors and their configurations that influence shares price of companies. In this case Principle Components Analysis (PCA) method as one of factor analysis methods helps to solve such a task. The highest-priority groups ofUkrainian companies in terms of investment value were made according to the results of Principle Components Analysis.

Keywords: FACTOR''S WEIGHT; ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ; АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ; ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ИНВЕСТИЦИЙ КОМПАНИЙ; ДИСПЕ РСИЯ; ФАКТОРНіЙ ВЕС; КОРРЕЛЯЦИЯ; ФАКТОРНИЙ АНАЛіЗ; АНАЛіЗ ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ; ДОЦіЛЬНіСТЬ іНВЕСТИЦіЙ КОМПАНіЙ; ДИСПЕРСіЯ; ФАКТОРНА ВАГА; КОРЕЛЯЦіЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/zastosuvannya-met ... ivablivosti-kompaniy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013723:15578287

Access Statistics for this article

More articles in Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка from CyberLeninka, Издательско-полиграфический центр «Киевский университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:013723:15578287