Анализ подходов к моделированию динамики фондовых рынков в современных условиях

Евсюков Владимир Васильевич and Сапрыкина Ксения Геннадиевна
Additional contact information
Евсюков Владимир Васильевич: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Сапрыкина Ксения Геннадиевна: ООО "Текарт"

Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2016, issue 3-1, 271-281

Abstract: Анализ протекающих на фондовых рынках процессов является актуальной задачей как для инвесторов, так и для регулирующих органов. Эффективность традиционно применяемых при исследовании фондовых рынков подходов и реализующих их инструментальных средств в современных условиях существенно снизилась. В работе приведен анализ современных подходов, используемых при моделировании динамики фондовых рынков. Представлены результаты моделирования поведения фондового индекса S&P 500 на краткосрочном горизонте с использованием нейросетей.

Keywords: ФОНДОВЫЙ РЫНОК; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ; ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ; НЕЙРОСЕТЬ; ФОНДОВЫЙ ИНДЕКС S&P 500; STOCK MARKET; FORECASTING; MODELING; ECONOMETRIC MODEL; DATA MINING; NEURAL NETWORK; STOCK INDEX S&P 500 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-podhodov-k ... ovremennyh-usloviyah

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013908:16941573

Access Statistics for this article

More articles in Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().