EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Методы оценки параметров эконометрических моделей финансовой деятельности хозяйствующих субъектов

Мелихов Михаил Борисович
Additional contact information
Мелихов Михаил Борисович: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2016, issue 3-1, 301-309

Abstract: Рассмотрены актуальные вопросы способа оценки параметров уравнений эконометрических моделей финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Вытекающий из постулатов теории вероятностей подход к экономическим величинам как к случайным целесообразен и необходим при наличии полученных посредством выборочного метода данных, когда анализируются не формирование конкретного экономического явления, причины его образования, динамика изменения, а лишь предпринимаются попытки перенести некоторые частные выводы на более широкую совокупность.

Keywords: ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ; УРАВНЕНИЯ ПРОСТЫХ И РЕКУРСИВНЫХ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ; ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ; FINANCIAL ACTIVITIES; EQUATIONS AND RECURSIVE ECONOMETRIC MODELS; THEORY OF STATISTICAL ESTIMATION OF PARAMETERS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-pa ... stvuyuschih-subektov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013908:16941576

Access Statistics for this article

More articles in Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:013908:16941576