Метод разложения Тейлора для улучшения прогнозной силы регрессионных моделей

Моисеев Никита Александрович

Экономический журнал, 2014, issue 3 (35)

Abstract: Предлагается способ, позволяющий уменьшить среднюю ошибку прогноза в регрессионных моделях, используя разложение функций коэффициентов в ряд Тейлора k-го порядка. Метод позволяет вводить в линейное регрессионное уравнение нелинейные связи между предикторами, используя разложение до 1-го порядка.

Keywords: Модификация регрессионных моделей; разложение Тейлора для коэффициентов при регрессорах; повышение прогнозной силы регрессионных уравнений (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metod-razlozheniy ... egressionnyh-modeley

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:014943:15686455

Access Statistics for this article

More articles in Экономический журнал from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "Издательство Ипполитова"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().