Построение статистических моделей диагностики кризисного состояния предприятий агропромышленного комплекса Карачаево-Черкесской Республики

Высоцкая Татьяна Владимировна
Additional contact information
Высоцкая Татьяна Владимировна: Карачаево-Черкесский государственный университет им. У. Д. Алиева

Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика, 2013, issue 1, 119-125

Abstract: Современные методы диагностики кризисного состояния предприятий агропромышленного комплекса, как правило, не имеют отраслевой направленности и не учитывают региональных особенностей экономического развития. С помощью методов многомерного статистического анализа создана адекватная, статистически значимая, регрессионная логит-модель оценки финансового состояния предприятия. При помощи дискриминантного анализа вычислены классификационные функции. Предложены кластерные модели оценки состояния предприятия. Сделан вывод о том, что при использовании моделей, основанных на методах статистического анализа, для оценки состояния групп предприятий, например отдельной отрасли или региона, результаты будут статистически достоверными.

Keywords: ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ; КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ; ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ; ФИНАНСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-statis ... kompleksa-karachaevo

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015052:14342798

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().