К вопросу о возможностях кластерного анализа при разработке региональных стратегических документов

Мантаева Эльза Ивановна and Манцаева Айса Анатольевна
Additional contact information
Мантаева Эльза Ивановна: Калмыцкий государственный университет
Манцаева Айса Анатольевна: Калмыцкий государственный университет

Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика, 2017, issue 1, 23-30

Abstract: Продемонстрирован пример решения задачи классификации российских регионов по отраслевой специализации с помощью методов кластерного анализа. В качестве признаков-характеристик кластеризации были выбраны 12 относительных показателей, характеризующих значимость 7-ми различных отраслей для экономик регионов и степень государственной поддержки предприятий этих отраслей. Процедура классификации позволила разбить исследуемые регионы на 6 кластеров, каждый из которых получил условные названия. Первый кластер «аграрно-индустриальный» характеризуется превышением среднероссийских показателей степени государственной поддержки сельского хозяйства и энергетики в 2,4 и 1,6 раза соответственно. Второй кластер «промышленный» представлен регионами с высокой долей обрабатывающего производства, использующего преимущественно привозное сырье, при этом в регионах второго кластера федеральные власти интенсивно развивают не только обрабатывающее производство, но и электроэнергетику 30,06 % и 14,48 % в общем объеме государственных инвестиций соответственно. Третий кластер «аграрно-строительный» состоит из традиционно сельскохозяйственных регионов и регионов с активно развивающимся строительным сектором. Однако, несмотря на то, что значимость отрасли сельского хозяйства в регионах третьего кластера превышает среднюю по стране в 2 раза, степень государственной поддержки этой отрасли остается достаточно низкой. Четвертый кластер «промышленно-добывающий» это 15 крупнейших индустриальных регионов, деятельность которых практически полностью обеспечивается за счет внутренних сырьевых и энергетических запасов, что качественно отличает их от регионов второго кластера. Пятый кластер «нефтегазодобывающий» формируют 7 богатейших регионов Уральского и Дальневосточного федеральных округов, а также Ненецкий автономный округ, отличающихся самыми высокими показателями добывающей промышленности. Шестой кластер «транспортно-энергетический» это группа регионов с развитой транспортной инфраструктурой и энергетикой, многие из которых являются важнейшими транспортными узлами России. Полученные результаты вполне объективны, что позволяет считать кластерный анализ эффективным инструментом обработки больших массивов данных и доказывает его преимущества при разработке региональных стратегических документов.

Keywords: КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ; КЛАССИФИКАЦИЯ; СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ; РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ; ОТРАСЛЕВАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ; ЭКОНОМИКА РЕГИОНА; СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ; CLUSTER ANALYSIS; CLASSIFICATION; STRATEGIC MANAGEMENT; REGIONAL PRODUCT; INDUSTRY SPECIALIZATION; REGIONAL ECONOMY; SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-vozmo ... gicheskih-dokumentov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015052:16984975

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().