Регрессионное моделирование и прогнозирование экономического роста на примере Архангельской области

Горидько Нина Павловна and Нижегородцев Роберт Михайлович
Additional contact information
Горидько Нина Павловна: консалтинговая компания «Клевер Пойнт»
Нижегородцев Роберт Михайлович: Институт проблем управления РАН

Экономика региона, 2012, issue 4, 122-130

Abstract: На основании эмпирических данных в статье построены регрессионные модели объема ВРП Архангельской области, учитывающие влияние трех основных факторов — инвестиций в основной капитал, заработной платы занятых в экономике и, что немаловажно, инновационного фактора — расходов на исследования и разработки. Такой подход позволяет в явном виде оценить вклад инноваций в экономический рост. Основным инструментом исследования является регрессионный анализ, все расчеты выполнены в пакете Microsoft Excel. Сделаны содержательные выводы, касающиеся возможности роста ВРП региона за счет тех или иных факторов, в т. ч. с учетом положительных и отрицательных временных лагов. При помощи адекватных и значимых моделей рассчитано несколько прогнозных значений объясняемой переменной (ВРП) и оценены их доверительные интервалы. Предложенная методика исследования может быть использована для факторной оценки и прогнозирования экономического роста регионов, в том числе роста на ожиданиях.

Keywords: РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ; ФАКТОРЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА; АВТОРЕГРЕССИЯ; ТРЕНДОВОЕ ЗНАЧЕНИЕ; ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ПРОГНОЗА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/regressionnoe-mod ... arhangelskoy-oblasti

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015306:15022855

Access Statistics for this article

More articles in Экономика региона from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().