Построение прогноза миграционных потоков в регионы России
Тарасьев Александр Александрович
Additional contact information
Тарасьев Александр Александрович: Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук
Экономика региона, 2013, issue 2 (34), 192-199
Abstract:
В статье представлена динамическая модель, позволяющая прогнозировать динамику миграционных потоков между странами выбытия и регионами притяжения мигрантов, а также изменение уровня заработной платы на рынках труда в непрерывном времени. Данная модель была разработана в рамках неоклассической экономической теории и теории человеческого капитала. Поскольку в 2007 г. в России был взят курс на либерализацию миграционной политики, представленная модель может быть применена для получения прогнозов по регионам России и странам СНГ, граждане которых обладают правом безвизового въезда на территорию Российской Федерации и, соответственно, упрощенным доступом на российский рынок труда. В результате приложения модели к статистическим данным был получен прогноз численности и структуры потоков трудовой миграции в регионы России из стран СНГ на период до 2016 г. В дальнейшей работе планируется разделение потоков мигрантов в соответствии с их квалификацией.
Keywords: МЕЖДУНАРОДНАЯ ТРУДОВАЯ МИГРАЦИЯ; РЫНОК ТРУДА; РЕГИОН; ПРОГНОЗ; НЕОКЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ; ТЕОРИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА; ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; МИГРАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-progno ... kov-v-regiony-rossii
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015306:15366578
Access Statistics for this article
More articles in Экономика региона from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().