Прогнозирование промышленного электропотребления в условиях волатильности ценовых сигналов

Баев Игорь Александрович, Соловьева Ирина Александровна and Дзюба Анатолий Петрович
Additional contact information
Баев Игорь Александрович: Южно-Уральский государственный университет
Соловьева Ирина Александровна: Южно-Уральский государственный университет
Дзюба Анатолий Петрович: ОАО «Челябэнергосбыт»

Экономика региона, 2012, issue 4, 109-116

Abstract: Статья посвящена проблемам покупки электроэнергии на оптовом рынке для промышленности России. Авторами рассмотрены механизм ценообразования и различные комбинации между ценами рынка на сутки вперед и ценами балансирующего рынка. Выявлены благоприятные и неблагоприятные соотношения между ценами балансирующего рынка и планами энергопотребления. Обоснована актуальность прогнозирования промышленного электропотребления, позволяющего обеспечить устойчивое развитие не только энергосистем и энергокомпаний, но и экономики региона в целом. Предложены рекомендации по совершенствованию прогнозирования электропотребления, основывающиеся на учете факторов, не только определяющих потребность в электроэнергии, но и учитывающих тенденции балансирующего рынка. В качестве методов прогнозирования предложено совместное использование методов регрессионного анализа и метода экспертных оценок. Результаты исследования позволят повысить точность прогнозирования и сократить финансовые потери не только на уровне конкретных предприятий, но и на уровне региона в целом.

Keywords: ПРОМЫШЛЕННОСТЬ; ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ; ЦЕНЫ БАЛАНСИРУЮЩЕГО РЫНКА; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; ЭФФЕКТИВНОСТЬ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-p ... ti-tsenovyh-signalov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015306:15408744

Access Statistics for this article

More articles in Экономика региона from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().