Конкурентоспособность швейной промышленности на основе создания отраслевого кластера
Синявец Татьяна Дмитриевна and
Родина Лариса Александровна
Additional contact information
Синявец Татьяна Дмитриевна: Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского
Родина Лариса Александровна: Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского
Экономика региона, 2016, vol. 12, issue 1, 226-239
Abstract:
Вопрос о перспективах развития экономики России и экономики ее отдельных отраслей в регионах является весьма актуальным в условиях нарастающих кризисов и сложностях экономического развития. В качестве объекта данного исследования выбрана швейная промышленность Сибирского федерального округа, который включает двенадцать субъектов, и только в шести из них активно развивается швейное производство это Кемеровская, Новосибирская, Омская и Томская области, Красноярский край и республика Хакасия. Предметом исследования стало состояние и перспективы развития швейной промышленности Сибирского федерального округа, включающее оценку состояния швейной промышленности как одной из подотраслей легкой промышленности с точки зрения ее конкурентоспособности на внутреннем рынке. Целью комплексного исследования является определение условий и факторов, влияющих на развитие отрасли, а также выявление резервов развития и повышения ее конкурентоспособности на основе формирования отраслевого кластера. Гипотеза данного исследования состоит в том, что в Сибирском федеральном округе существуют потребность и резервы создания кластера швейной промышленности. В качестве основных методов исследования авторы использовали сравнительный анализ, экспертную оценку состояния отрасли в отдельных субъектах Сибирского федерального округа, а также оценку возможности формирования отраслевого кластера в регионе. Результатами проведенного исследования являются оценка конкурентоспособности и перспектив развития швейной промышленности России и Сибирского федерального округа (низкий уровень развития и конкурентоспособности), оценка уровня развития швейной промышленности округа, показавшая наличие спроса на швейную продукцию у населения и предприятий, наличие условий для обеспечения швейного производства натуральными тканями и синтетическими материалами, трудовыми ресурсами и достижениями НИОКР, обоснование существующего потенциала для формирования отраслевого кластера на основе объединения на начальном этапе производств и хозяйственных связей Новосибирской и Омской областей. Полученные в ходе исследования результаты следует использовать для активизации работ по формированию кластера швейной промышленности округа (при создании рабочей группы при правительствах областей, программы развития швейного производства и конкретных мер по ее реализации), при создании условий для стимулирования инвестиционной активности предпринимателей. Исследование подтвердило гипотезу о наличии потребности и возможностях развития кластера швейной промышленности на территории Сибирского федерального округа.
Keywords: ЛЕГКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ; ЛЕГКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ; ЛЕГКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ; КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ; ПОТЕНЦИАЛ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ; КЛАСТЕР; ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ; LIGHT INDUSTRY; UGHT INDUSTRY OF THE OMSK REGION; HGHT INDUSTRY OF THE NOVOSIBIRSK REGION; COMPETITIVENESS OF THE HGHT INDUSTRY; CAPACITY OF THE HGHT INDUSTRY; CLUSTER; DEVELOPMENT PROSPECTS OF THE HGHT INDUSTRY (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/konkurentosposobn ... otraslevogo-klastera
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015306:16475212
Access Statistics for this article
More articles in Экономика региона from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().