Оценка эффективности и риска венчурных проектов на основе реальных опционов
Керимов Александр Керимович,
Матюшок Владимир Михайлович and
Светлана Балашова
Additional contact information
Керимов Александр Керимович: Российский университет дружбы народов
Матюшок Владимир Михайлович: Российский университет дружбы народов
RUDN Journal of Economics Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика, 2011, issue 3, 55-62
Abstract:
Авторы решают задачу оценки эффективности и риска опциона, связанного с его приобретением. Решение этой задачи приводится для случая вероятностной неопределенности цены спот базового актива на момент исполнения. Даются точные определения аналогов параметров опциона для венчурных проектов. Полученные результаты позволяют оценивать эффективность и риски венчурного проекта c учетом промежуточных результатов, полученных при реализации проекта, тем самым обеспечивается необходимая гибкость при принятии решений. Оценка эффективности и риска реального опциона чрезвычайно важна для венчурных фондов и является необходимым этапом в построении концепций управления портфелем венчурных проектов.
Keywords: РЕАЛЬНЫЕ ОПЦИОНЫ; ОПЦИОНЫ НА ОЖИДАНИЕ; ОЖИДАЕМАЯ ДОХОДНОСТЬ И РИСК ОПЦИОНА; СЦЕНАРИИ ПРОЕКТА; ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ; "ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ" (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivn ... ve-realnyh-optsionov
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:016531:14118617
Access Statistics for this article
More articles in RUDN Journal of Economics Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский университет дружбы народов»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().