EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Применение метода дисконтирования денежных потоков, скорректированных на риск (rDCF), для оценки стоимости фармацевтических проектов

Сирик Екатерина Сергеевна
Additional contact information
Сирик Екатерина Сергеевна: Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов

RUDN Journal of Economics Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика, 2013, issue 3, 78-89

Abstract: В статье рассматриваются проблемы оценки инновационных проектов в области фармацевтики. Для такого рода проектов традиционный метод дисконтирования денежных потоков является недостаточным, так как он не в полной мере учитывает риск и неопределенность. В связи с этим предлагается использовать расширенный показатель дисконтирования денежных потоков (rDCF), который представляет простое дерево решений с возможностью моделирования риска неудачи на каждой фазе разработки проекта. Представленный метод позволит учитывать управленческую гибкость и, следовательно, принимать решения на всех стадиях развития проекта.

Keywords: МЕТОД ДИСКОНТИРОВАНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ; РАСШИРЕННЫЙ МЕТОД ДИСКОНТИРОВАНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ; ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫВОДА ЛЕКАРСТВА В КАЖДОЙ ФАЗЕ; ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ; УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ; КРИТЕРИЙ NPV (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda ... i-farmatsevticheskih

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:016531:15526178

Access Statistics for this article

More articles in RUDN Journal of Economics Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский университет дружбы народов»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:016531:15526178