Использование больших данных в оценке экономического потенциала организаций

Синяк Николай Георгиевич, Каклаускас Артурас, Зинькина Диана Васильевна, Хабиб Авада, Шариф Нуреддин and Бондаренко Анна Владимировна
Additional contact information
Синяк Николай Георгиевич: Белорусский государственный технологический университет
Каклаускас Артурас: Вильнюсский технический университет им. Гедиминаса
Зинькина Диана Васильевна: Белорусский государственный технологический университет
Хабиб Авада: Белорусский государственный технологический университет
Шариф Нуреддин: Белорусский государственный технологический университет
Бондаренко Анна Владимировна: Белорусский государственный технологический университет

Труды БГТУ. Серия 7: Экономика и управление, 2015, issue 7, 283-288

Abstract: В статье были разъяснены самые широко используемые технологии больших данных в организациях, кратко рассмотрены созданные Э.-К. Завадскасом и А. Каклаускасом методы многокритериального анализа: комплексный метод определения значимости критериев; метод многокритериальной комплексной пропорциональной оценки проектов; метод определения степени полезности и рыночной стоимости проектов. Жизненный цикл здания состоит из шести тесно взаимосвязанных этапов: проектирования, строительства, технического обслуживания, управления сооружениями, сносом и утилизацией. Жизненный цикл здания может иметь много альтернативных вариантов. Эти варианты основаны на альтернативном дизайне, проектировании, строительстве, техническом обслуживании, управлении объектами, сносе, процессами утилизации и их составных частей. При создании этих систем интернетной поддержки решений применялись следующие основные принципы и методы: комплексного анализа, функционального анализа, оптимизации соотношения полезности и стоимости, взаимосвязей разных наук, многокритериального вариантного проектирования проектов, многокритериального анализа проектов, зависимости степени эффективности проектов от заинтересованных групп и их целей.In the article there were explained the most widely used technologies of big data in organizations. Created by E.-K. Zavadskas and A. Kaklauskas methods of multi-criteria analysis such as a comprehensive method for determining the significance of criteria; method of multi-criteria complex proportional evaluation of projects; method for determining the rate of usefulness and the market value of the projects were briefly considered. A building life cycle consists of seven closely interrelated stages: brief, design, construction, maintenance, facilities management, demolition and utilisation. A building life cycle may have a lot of alternative versions. These variants are based on the alternative brief, design, construction, maintenance, facilities management, demolition, utilisation processes and their constituent parts. When creating these systems of internet decision support, the following basic principles and methods have been applied: complex analysis, functional analysis, optimization of the usefulness-value ratio, interaction of the various sciences, multi-criteria variant designing of projects, multi-criteria analysis of projects, dependence on the degree of effectiveness of the projects from the interested groups and their goals.

Keywords: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ; ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ; МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ; ИНТЕРНЕТНАЯ ПОДДЕРЖКА РЕШЕНИЙ; МЕТОДЫ АНАЛИЗА. BIG DATA; BIG DATA TECHNOLOGY; MULTI-CRITERIA ANALYSIS; INTERACTIVE DECISION SUPPORT; ANALYSIS METHODS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bols ... ntsiala-organizatsiy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:016715:16564453

Access Statistics for this article

More articles in Труды БГТУ. Серия 7: Экономика и управление from CyberLeninka, УО «Белорусский государственный технологический университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().