Прогнозы внешнеторговых показателей: сравнительный анализ качественных свойств различных моделей

Турунцева Марина Юрьевна
Additional contact information
Турунцева Марина Юрьевна: Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара

Российский внешнеэкономический вестник, 2011, vol. 2011, issue 2, 35-45

Abstract: В данной статье проводится сравнительный анализ качества прогнозов Института экономической политики им. Е.Т. Гайдара (ИЭП) показателей внешней торговли в Российской Федерации, полученных по линейным моделям временных рядов и при помощи структурных эконометрических уравнений, и прогнозов, рассчитанных альтернативными методами (наивными, наивными сезонными прогнозами, а также с прогнозами, полученными с использованием скользящего среднего). Показано, что средняя абсолютная процентная ошибка прогнозов ИЭП не превышает 10% на рассматриваемом интервале времени, а также что прогнозы ИЭП оказываются значимо лучше альтернативных методов прогнозирования.This paper considers quality of Gaidar Institute for Economic Policy forecasts of international trade indicators. These forecasts compare some alternative forecasts. It was shown that IEPs forecasts mean absolute percentage error of less than 10%. And they are significantly better than all the considered alternative forecasts.

Keywords: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; ВНЕШНЕТОРГОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ; МОДЕЛИ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozy-vneshnet ... v-razlichnyh-modeley

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:018481:14809429

Access Statistics for this article

More articles in Российский внешнеэкономический вестник from CyberLeninka, Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Всероссийская академия внешней торговли Минэкономразвития России
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().