EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Сценарии стратификации научно-инновационной сети

Ратнер Светлана Валерьевна
Additional contact information
Ратнер Светлана Валерьевна: Южный научный центр РАН

Управление большими системами: сборник трудов, 2010, issue 30-1, 774-798

Abstract: Произведена формализация задачи о выборе режима наибольшей эффективности процесса генерации и распространения инноваций в постиндустриальном обществе, характеризующемся высокой степенью развития сетей знаний, основанных как на социальных взаимодействиях, так и на расширенном и интенсивном использовании современных интерактивных коммуникационных технологий. Показано, что изначальная неоднородность уровня знаний и компетенций агентов, составляющих инновационную сеть, может привести к разрыву обучающих связей между множествами агентов сети, т.е. в сети может произойти расслоение агентов по уровню знаний (стратификация). Стратификация позволяет снизить уровень неопределенности при принятии решений относительно инновационной деятельности в том случае, если некоторые агенты сети принимают на себя функции медиаторов, ответственных за координацию процесса диффузии знаний.

Keywords: ИННОВАЦИИ; ДИФФУЗИЯ; СЕТЕВОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ; КОГНИТИВНОЕ РАССТОЯНИЕ; НЕОДНОРОДНОСТЬ; СТРАТИФИКАЦИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/stsenarii-stratif ... -innovatsionnoy-seti

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:13259744

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:022092:13259744