EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Как работают наукометрические показатели: выборочное исследование учёных-биологов России

Новочадов Валерий Валерьевич and Широкий Александр Александрович
Additional contact information
Новочадов Валерий Валерьевич: Волгоградский государственный университет
Широкий Александр Александрович: Волгоградский государственный университет

Управление большими системами: сборник трудов, 2013, issue 44, 476-495

Abstract: В настоящей статье предпринимается попытка проанализировать эффективность применения классических наукометрических показателей, заложенных в открытую базу данных РИНЦ Электронной научной библиотеки eLibrary.ru, на большой репрезентативной выборке учёных-биологов России. В формате методов популяционной биологии предпринята попытка выделить и проанализировать сравнительные показатели в образовавшихся группах учёных-биологов. Сопоставление полученных данных с реальной ситуацией в современной биологии позволили критически отнестись к использованию накопительных показателей научной продуктивности (число публикаций, цитирований, индексы цитирования и Хирша) для оценки труда конкретного учёного-биолога.

Keywords: НАУКОМЕТРИЯ; НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ; СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ПОПУЛЯЦИЙ; АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В ВЫБОРКАХ. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/kak-rabotayut-nau ... onyh-biologov-rossii

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:14471393

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:022092:14471393