EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Иерархическая модель неоднородной дискретной системы и ее приложения

Гурман Владимир Иосифович, Трушкова Екатерина Александровна, Расина Ирина Викторовна and Усенко Олег Валерьевич
Additional contact information
Гурман Владимир Иосифович: Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Трушкова Екатерина Александровна: Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Расина Ирина Викторовна: Сибирская академия права, экономики и управления
Усенко Олег Валерьевич: Сибирская академия права, экономики и управления

Управление большими системами: сборник трудов, 2013, issue 41, 249-269

Abstract: Рассматривается концепция двухуровневой модели неоднородной дискетной управляемой системы и связанные с ней алгоритмы оптимизации управления. Предлагается ее применение для модификации имеющихся готовых программ путем создания над ними верхнего, дискетного, уровня, обеспечивающего заданное целенаправленное функционирование и текущую настойку. Это демонстрируется на примере моделирования инноваций в региональной социо-эколого-экономической модели, когда требуется варьирование параметров модели, изначально принятых постоянными.

Keywords: СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ; ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/ierarhicheskaya-m ... my-i-ee-prilozheniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:14475349

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:022092:14475349