Моделирование и оптимизация управления интеллектуальной гибридной энергосистемной с источниками возобновляемой энергии

Май Нгок Тханг, Ха Ван Муон, Камаев Валерий Анатольевич, Щербаков Максим Владимирович and Тхай Куанг Винь
Additional contact information
Май Нгок Тханг: Волгоградский государственный технический университет
Ха Ван Муон: Волгоградский государственный технический университет
Камаев Валерий Анатольевич: Волгоградский государственный технический университет
Щербаков Максим Владимирович: Волгоградский государственный технический университет

Управление большими системами: сборник трудов, 2013, issue 46, 293-309

Abstract: Цель исследования заключается в минимизации потерь и затрат на потребление электроэнергии. Представлена интеллектуальная система управления процессом переключения между источниками энергии в реальном времени с учетом прогнозированных данных о потреблении и производстве электроэнергии. В качестве метода управления используется генетический алгоритм для формирования оптимальной стратегии покупки электроэнергии. Для обоснования предлагаемого подхода выполнены испытания на разработанной модели гибридной энергетической установки.

Keywords: ГИБРИД; ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ЭНЕРГОСИСТЕМА; ИСТОЧНИК ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ; НЕЙРОННАЯ СЕТЬ; ПРОГНОЗ; ОПТИМИЗАЦИЯ; HRES. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-i-o ... obnovlyaemoy-energii

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:15673819

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().